Key points are not available for this paper at this time.
في السنوات الأخيرة، حدثت أنواع مختلفة من المخاطر الطبيعية أو الكوارث من صنع الإنسان التي كانت متنوعة وصعبة التحكم وكانت لها خسائر فادحة. في هذه الورقة، نركز على الإخلاء السريع والمنظم لكثافات كبيرة من الناس بعد الكوارث لتقليل الخسائر بشكل فعال. التخطيط الأمثل للإخلاء هو تحدٍ رئيسي ويصبح نقطة جذب للبحث والتطوير. نصمم نظامنا بناءً على سيناريو إنترنت الأشياء (IoT) الذي يستخدم منصة حوسبة سحابية متنقلة من أجل تطوير نظام تتبع موجه لحياة الحشود ونظام تحسين (CLOTHO). CLOTHO هو نظام تخطيط إخلاء لكثافات كبيرة من الناس في الكوارث. يشمل الطرفية المتنقلة (جانب إنترنت الأشياء) لجمع البيانات والنظام السحابي الخلفي للتخزين والتحليلات. نبني حلنا على سيناريو إدارة الكوارث التقليدية باستخدام إنترنت الأشياء/الضباب، ونقترح تطبيقًا قائمًا على خوارزمية تخطيط الإخلاء التي تستخدم مجال الجاذبية الاصطناعية (APF)، وهو أساس CLOTHO. يتم تصور APF كخدمة إنترنت الأشياء، ويمكنه تحديد اتجاه الإخلاء تلقائيًا وفقًا لاتجاه تدرج المجال الجاذبي، مما يجعله مناسبًا للإخلاء السريع لعدد كبير من السكان. بناءً على APF، نقترح خوارزمية تخطيط إخلاء تُسمى APF مع جذب العلاقات (APF-RA). توجه APF-RA المنقذين بخصوص العلاقة للتحرك إلى نفس المأوى قدر الإمكان، لتهدئة المنقذين وتحقيق إخلاء إنساني أكثر. تظهر النتائج التجريبية أن CLOTHO (باستخدام APF وAPF-RA) يمكن أن تحسن بشكل فعال معدل التقارب، وتقصير طول مسار الإخلاء ومدة الإخلاء، وتحقيق توازن جيد في السعة المتبقية للملاجئ المحيطة.
درس Xu وآخرون (Fri,) هذا السؤال.