Key points are not available for this paper at this time.
الملخص إن جودة حياة المرضى هي عنصر مهم في تقييم العلاجات. نقدم لمحة عامة عن طريقة إحصائية تُسمى Q-TWiST (الوقت المعدل حسب الجودة دون أعراض وسُمية) والتي تدمج اعتبارات جودة الحياة في مقارنات العلاج. تُستخدم بيانات البقاء المقيدة متعددة المتغيرات لتقسيم الوقت الكلي للبقاء إلى فترات من الوقت المنقضي في مجموعة من حالات الصحة السريرية التقدمية والتي قد تختلف في جودة الحياة. تُشتق متوسطات مدة حالة الصحة، مقيدة بحدود المتابعة من التجربة السريرية، من البيانات وتُجمع مع أوزان القيمة لتقدير البقاء المعدل حسب الجودة. تركز المنهجية على مقارنات العلاج بناءً على تحليلات المنفعة الحدية التي تُبرز المقايضات بين فترات مختلفة من حالة الصحة؛ وهي ليست مخصصة لتقديم نتيجة فريدة تجمع بين الجودة والكمية للحياة. كما نصف ثلاثة توسيعات حديثة للمنهجية: يمكن تضمين المتغيرات باستخدام نماذج مخاطر النسبة ونماذج انحدار زمن الفشل المعجل، يمكن إسقاط التقديرات المقيدة إلى ما بعد حدود المتابعة باستخدام نماذج بارامترية، ويمكن إجراء تحليلات ميتا تضم أبعاد جودة الحياة. تُظهر الأساليب الأساسية في تحليل البيانات من تجربة سريرية تقارن بين نظم العلاج الكيميائي المساعد ذات المدة الطويلة مقابل القصيرة لعلاج سرطان الثدي. تُعرف حالات الصحة السريرية من خلال النتائج الثلاث التالية: (1) سمية نهاية العلاج، (2) تكرار المرض، و(3) الوفاة. تتيح النتائج تقييم المقايضة بين زيادة التأثيرات السامة وزيادة فترات عدم التكرار المرتبطة بالعلاج طويل المدة.
درس Gelber وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: