استراتيجية الشحن الذكي للمركبات الهجينة القابلة للتوصيل في محطة وقوف السيارات استنادًا إلى التحسين متعدد الأهداف في الشبكة الذكية

مع تزايد شعبية المركبات الهجينة القابلة للتوصيل (PHEVs)، ظهرت أيضًا بنية تحتية عامة للشحن مثل محطة الشحن ومحطة وقوف السيارات المجهزة بشحن PHEV. ينبغي اعتبار مشكلة جدولة كبيرة للمركبات الهجينة القابلة للتوصيل في هذه البنية التحتية المركزة للشحن لتجنب الآثار السلبية على نظام الطاقة بسبب شحنها غير المنظم. على سبيل المثال، قد تتسبب شحن العديد من المركبات الهجينة القابلة للتوصيل في نفس الوقت خلال فترة الحمل الأقصى في ضغط كبير على تنظيم ذروة الشبكة. في هذه الورقة، يتم اقتراح استراتيجية شحن ذكية يمكنها تحديد قدرة شحن كل PHEV في كل خطوة زمنية استنادًا إلى سعر وقت الاستخدام (TOU). كما تم تقديم نموذج رياضي مثالي مع وظيفة متعددة الأهداف (أي تقليل تكلفة الشحن وتقليل تباين الحمل) مع الأخذ في الاعتبار عدة قيود مثل حد قدرة الشاحن وكفاءة الشحن. تركز الاستراتيجية المقترحة فقط على اعتبار PHEVs كحمولة قابلة للتحكم، لكنها قابلة للتطبيق أيضًا على الحالات التي يتم فيها إضافة أحمال قابلة للتحكم أخرى في المستقبل. في هذه الورقة، تم استخدام خوارزمية جينية فرز غير مهيمن II (NSGA-II) لحل مشكلة التحسين وتؤكد نتائج حساب MATLAB على فعالية الاستراتيجية المقترحة.