Key points are not available for this paper at this time.
يقترح هذا البحث نموذج لوجستي متعدد المهام ذو مرتبة منخفضة (MT-LLRDM) للكشف عن الأخطاء في شبكات توزيع الطاقة باستخدام بيانات وحدة قياس الطور (PMU). يُحسن الـMT-LLRDM دقة الكشف عن الأخطاء من خلال الاستفادة من التشابهات في تدفقات بيانات الأخطاء عبر مواقع متعددة في شبكة توزيع الطاقة. تساهم التشابهات الملتقطة في تزويد المعلومات إلى مهمة الكشف عن الأخطاء في مكان معين، مما ينشئ إطار تعلم متعدد المهام وبالتالي يحسن من دقة التعلم. تم التحقق من صحة الخوارزمية باستخدام تدفقات PMU في الوقت الفعلي من نظام اختبار يتضمن الأجهزة، والذي يحاكي ظروف الاتصالات والمراقبة في المجال الفعلي في الشبكات التوزيعية. أظهرت النتائج أن MT-LLRDM يتفوق على طرق التصنيف الحديثة الأخرى باستخدام بيانات سنكروفازور الفعلية المحققة من نظام اختبار للطاقة يتضمن الأجهزة.
دراسة جيلاني فر وآخرون (الأربعاء) لهذا السؤال.