Key points are not available for this paper at this time.
يعود التأثير السلبي الذي يحدثه البشر على البيئة جزئياً إلى الاستهلاك غير المدروس الذي يؤدي إلى هدر غير ضروري. من المحتمل أن يكون أحد العوامل المساهمة هو عدم وضوح النفايات: النفايات التي ينتجها الأفراد إما أنها خارج نطاق رؤيتهم أو يتم أخذها بسرعة. ومع ذلك، فإن أنظمة التخلص من النفايات تتعرض أحيانًا للانكسار، مما يخلق عروض معلومات طبيعية عن إنتاج النفايات التي يمكن أن تكون لها قيمة تعليمية. نستوحى من هذه العروض الطبيعية ونقدم فئة من التصورات المكانية التي نسميها تصورات تراكم النفايات في الواقع المعزز، أو ARwav s، والتي هي تجسيدات حرفية لبيانات النفايات المدفونة في بيئة المستخدمين المألوفة. لقد قمنا بتنفيذ أمثلة من ARwav s وعرضناها في جلسات تغذية راجعة مع خبراء في السلوك البيئي، وأثناء حدث معرض تكنولوجي كبير. نحن نناقش اعتبارات التصميم العامة لـ ARwav s. أخيرًا، أجرينا دراسة مع 20 مشاركًا تشير إلى أن ARwav s تنتج استجابات عاطفية أقوى من تصورات تراكم النفايات غير الغامرة والأرقام العادية.
Assor et al. (Sat,) studied this question.