Key points are not available for this paper at this time.
تواجه مراقبة العمليات المعقدة العديد من التحديات، principalmente بسبب نقص المعلومات الحسية ذات الصلة أو استراتيجيات اتخاذ القرار المتطورة. هذه التحديات تدفع الباحثين إلى اعتماد معالجة بيانات معقدة من أجل تحسين تمثيل العملية. تعرض هذه الورقة تطوير وتنفيذ إطار الجودة استنادًا إلى نهج مدفوع بالنماذج باستخدام استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المدمجة. في هذا العمل، يتم تطبيقها على الإشراف على عملية التصنيع الدقيق بهدف إظهار الأداء الكبير للإطار كنظام معقد للغاية في قطاع التصنيع. يتضمن الإجراء طريقتين لنمذجة جودة تمثيلية، مثل خشونة السطح. أولاً، يتم تطبيق استراتيجية النمذجة الهجينة المتزايدة. ثانياً، تم تطوير طريقة C-Means الضبابية العامة. أخيرًا، يتم تقديم دراسة مقارنة لسلوك النموذجين في التنبؤ بجودة، تمثلها خشونة السطح للمكونات المصنعة، لعملية تصنيع محددة. الجزء المستخدم في هذه الدراسة هو مكون هيكلي حرج في الطيران. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحقق والاختبار يتم على المستويين المختبري والصناعي، مما يظهر التشغيل الفعال في الوقت الحقيقي للعمليات غير الخطية ذات الديناميات النسبية. نتائج هذه الدراسة واعدة جدًا من حيث الكفاءة الحسابية وانتقال المعرفة إلى الصناعة.
درس كاستانو وزملائه (الخميس) هذا السؤال.