تنبؤ سوق الأسهم باستخدام شبكة لعدم التناسق الطويل والقصير (LSTM)

تدرس هذه الدراسة الاستخدام الواسع لتقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) ونماذج الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتحليل بيانات سوق الأسهم. من خلال استغلال قدرات نماذج RNN وLSTM لتحديد العلاقات الزمنية والأنماط في بيانات سوق الأسهم، تسعى لتجاوز قيود التقنيات التقليدية. تقدم الأبحاث دليلاً تجريبيًا على كفاءة نماذج RNN وLSTM في تعزيز اتخاذ القرارات الاستثمارية من خلال تحليل نتائج المشروع باستخدام بيانات سوق الأسهم الواقعية. تضمين نماذج RNN وLSTM في هذه الورقة البحثية يعزز استكشاف تقنيات التعلم الآلي في تحليل سوق الأسهم.