التنبؤ بسوق الأسهم باستخدام شبكة عصبية اصطناعية أحادية الاتجاه

تقدم هذه الورقة نهجًا حسابيًا للتنبؤ بسوق الأسهم. تعتبر الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) أداة مفيدة في التنبؤ بحركة أسعار أسهم معينة. على المدى القصير، يظل الارتباط السعري بين عناصر القطاع ثابتًا. يمكن لشبكة ANN أن تتعلم هذا الارتباط السعري بدقة عالية ويمكن استخدامها لتحقيق الأرباح مع كميات كبيرة من البيانات، ويفضل ذلك في أوقات انخفاض التقلبات وعلى مدى فترة زمنية قصيرة. يتم تقديم النتائج التجريبية لإظهار أداء النظام المقترح. كما تهدف الورقة إلى تقديم اقتراحات حول خوارزميات التدريب ومعلمات التدريب التي يجب اختيارها من أجل تعديل بيانات السلاسل الزمنية المعقدة على نموذج الشبكة العصبية. لقد نجح النموذج المقترح في التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم بدقة تنبؤية تبلغ 100%.