Key points are not available for this paper at this time.
نقدم في هذه الورقة البحثية خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC) بعد تعديلها لمسألة تخطيط شبكة تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) وتهجينها مع أسلوب تقريبي إرشادي لتقدير العدد المبدئي ومواقع أجهزة قراءة RFID. تنتمي مسألة تخطيط شبكة RFID (المعروفة بـ RNP) إلى فئة مسائل التحسين متعددة الأهداف من نوع NP-hard، وبالتالي فهي مرشح ممتاز لتطبيق خوارزميات ذكاء السرب. في العديد من تطبيقات مسألة RNP، يمثل عدد أجهزة القراءة متغير الخوارزمية، مما يؤدي غالبًا إلى تذبذبات غير منضبطة وصعوبة في التقارب. في نهجنا، استخدمنا أسلوبًا تقريبيًا إرشاديًا بهدف إيجاد العدد المبدئي ومواقع أجهزة القراءة لتغطية شبكة RFID، ومن ثم، بعد تقدير عدد أجهزة القراءة ومواقعها التقريبية، نجري تحسينًا متعدد الأهداف لشبكة RFID باستخدام خوارزمية ABC. أجرينا اختبارات تجريبية على ست مجموعات بيانات معيارية قياسية لـ RFID تتألف من طوبولوجيات علامات عنقودية وعشوائية. ولاختبار نهجنا، أجرينا تحليلًا مقارنًا مع أحدث الخوارزميات الأخرى التي قيس أداؤها باستخدام بيانات الاختبار نفسها. وحقق تطبيقنا نتائج أفضل، لا سيما بالنظر إلى عدد أجهزة القراءة المنشورة.
درس Bačanin et al. (Sun,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: