Key points are not available for this paper at this time.
مع التطور السريع للتجارة الإلكترونية، يتم إنشاء المزيد من المراجعات عبر الإنترنت للمنتجات والخدمات، وهو ما يشكل مصدرًا هامًا للمعلومات لكل من البائعين والعملاء. لقد جذب البحث في استخراج المشاعر والآراء لتحليل المراجعات عبر الإنترنت اهتمامًا متزايدًا لأن هذه الدراسات تساعد في الاستفادة من المعلومات المستخلصة من المراجعات عبر الإنترنت لتحقيق تأثير اقتصادي محتمل. يناقش البحث تطبيق تحليل المشاعر وطرق التعلم الآلي لدراسة العلاقة بين المراجعات عبر الإنترنت لفيلم ما وأداء إيرادات شباك التذاكر لهذا الفيلم. يُظهر البحث أن نسخة مبسطة من النموذج الذاتي التكراري المدرك للمشاعر يمكن أن تنتج دقة جيدة جدًا في توقع مبيعات شباك التذاكر باستخدام بيانات المراجعات عبر الإنترنت. يتم استخدام تحليل المشاعر على مستوى الوثيقة الذي يتكون من قيم تكرار المصطلحات (TF) وتكرار الوثائق العكسي (IDF) كميزات بالإضافة إلى التجميع الضبابي الذي ينتج مشاعر إيجابية وسلبية. أدى ذلك إلى إنشاء نموذج أبسط قد يكون أكثر كفاءة في التدريب والاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، تم إنشاء نموذج تصنيف باستخدام مصنف آلة الدعم (SVM) للتنبؤ باتجاه إيرادات شباك التذاكر من مشاعر المراجعات.
ناغاما وآخرون (جمعة) درسوا هذا السؤال.