تدرس هذه الدراسة كيف تؤثر جودة مدخلات التعلم على ثقة الطلاب، والقيمة المدركة للتعلم، ونوايا السلوك بعد التعرض، وما إذا كانت المحتويات التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساهم في التعلم المفهومي. تستند الدراسة إلى نموذج قبول التكنولوجيا، ونظرية الثقة، ونظرية التعلم متعددة الوسائط، وتقدم نموذج جودة مدخلات التعلم والثقة وتجربة تعلم المستخدم والاستمرارية (LBUC). تم جمع البيانات من 320 طالبًا جامعيًا في تركيا عبر استبيان عبر الإنترنت. لتقييم الإطار المقترح في بيئة تعليمية حقيقية، شاهد المشاركون مقاطع فيديو تعليمية تم إنشاؤها بواسطة NotebookLM باللغة التركية وأكملوا قياسات المعرفة قبل وبعد الاختبار مع مقاييس من نوع ليكرت لتقييم جودة الصوت والسرد، وجودة التصميم المرئي المدرك، والثقة في الذكاء الاصطناعي والإقناع، وفعالية التصميم التعليمي، والقيمة المدركة للتعلم، ونية الاستخدام، ونية التوصية. تم تقييم مكاسب التعلم باستخدام اختبارات t للعينات المرتبطة، وتم تقييم نموذج LBUC المقترح باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بأقل المربعات الجزئية. أظهرت النتائج زيادة كبيرة في درجات ما بعد الاختبار ضمن المجموعة، مما يشير إلى مكاسب مفاهيمية على المدى القصير بعد التعرض للفيديوهات. في النموذج الهيكلي، تنبأت جودة الصوت والسرد بقوة الثقة في الذكاء الاصطناعي والإقناع، بينما تنبأت جودة التصميم المرئي المدرك بفعالية التصميم التعليمي ولكن لم تتنبأ مباشرة بالثقة. أثرت كل من الثقة في الذكاء الاصطناعي والإقناع وفعالية التصميم التعليمي إيجابيًا على القيمة المدركة للتعلم، والتي بدورها تنبأت بقوة بنية الاستخدام ونية التوصية. تشير النتائج إلى أن نية الاستخدام الفورية ونية التوصية لدى الطلاب بعد التعرض مرتبطة أقل بالجاذبية البصرية وحدها مقارنة بالسرد المتماسك تعليميًا، والثقة في الذكاء الاصطناعي والإقناع، والقيمة المدركة للتعلم في سياق مقاطع الفيديو التعليمية التي تم إنشاؤها بواسطة NotebookLM.
درس Çallı وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.