Append-Only Governance of Decision-Making Artifacts: A Three-Tier Framework for Organizational Auditability — The DII-HII Architecture — 追記型意思決定記述ガバナンス: 組織の監査可能性のための3層フレームワーク — DII-HIIアーキテクチャ —

本稿は、不確実性下における組織的意思決定において、人間の認知バイアスや政治的意図に起因する事後的なゴールポスト移動(Retrospective Goalpost Shifting)を可視化し、監査可能性(Audit ability)を高めるための処方的な制度設計フレームワーク(Prescriptive Institutional Design Framework)として、「追記型意思決定記述ガバナンス(DII-HIIアーキテクチャ)」を提案する。既存のガバナンス・メカニズムは、行動規範(例:心理的安全性、ダブルループ学習)または技術的な監査トレイル(例:バージョン管理システム)のいずれか一方に焦点を当ててきた。これに対しDII-HIIフレームワークは、文法的な制約を組織ガバナンスに直接埋め込む統合メカニズムを提示し、これにより、認知の明文化、制度的強制、および監査インフラストラクチャを単一の意思決定記述アーキテクチャ内へと結合させるものである。 本フレームワークは、身体信号に基づく一次的な違和感を「粗製言語(Raw Narrative)」として定義し、客観的な評価者間信頼性(Inter-Rater Reliability)を担保した文法的脱色(Grammatical Decolorization)の手続きを通じて、Issue(決定問)とHypothesis(因果仮説)を文法レベルで分離する。本フレームワークの主要な目的は、組織的意思決定の「監査可能性の構造的担保」であり、その結果として、意思決定の事後の改ざんに対する行動摩擦(Behavioral Friction)が強化され、二次的に組織学習の効率が向上する可能性を示す。 This paper proposes "Append-Only Decision Narrative Governance" (the DII-HII Architecture) as a prescriptive institutional design framework to mitigate retrospective goalpost shifting rooted in human cognitive biases and political intentions under uncertainty, thereby enhancing organizational auditability. While existing governance mechanisms have historically focused on either behavioral norms (e.g., psychological safety, double-loop learning) or technical audit trails (e.g., version control systems), the DII-HII framework introduces an integrated mechanism embedded directly into organizational documentation via structural and grammatical constraints. This effectively binds cognitive externalization, institutional enforcement, and audit infrastructure into a singular narrative architecture. The framework formalizes primary, somatic friction as a "Raw Narrative" and enforces a structural decoupling of Issues and Hypotheses through a process of "Grammatical Decolorization" validated by a hybrid inter-rater reliability (IRR) protocol (κ≥0.70). The primary claimed objective of this framework is to structurally guarantee the auditability of the decision-making process and increase behavioral friction against retrospective manipulation, while showing secondary potential to optimize down-stream organizational learning efficiency.