Key points are not available for this paper at this time.
تم اختبار دقة ثمانية تقنيات لبيانات مفقودة (MDTs) في ظل ظروف فقدان البيانات بشكل منهجي باستخدام تحليل مونت كارلو. تم توليد البيانات من مصفوفة ارتباط سكانية، ثم تم حذفها باستخدام عدة أنماط قد توجد في دراسة التحقق من صحة اختيار إدارة الموارد البشرية (HRM). أظهرت النتائج أن الحذف القائم على القائمة والحذف الثنائي كانا الأكثر دقة، تليهما عن كثب أساليب التقدير مثل الانحدار وhot-deck. كان التعويض المتوسط أدنى بكثير من الطرق الأخرى المختبرة. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية تفحص أنماط بيانات مفقودة مختلفة.
درس سويزر وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: