Key points are not available for this paper at this time.
في فحص سرطان الرئة، يمكن تصنيف العقد الحميدة والخبيثة من خلال تقييم نمو العقد عن طريق التسجيل، ثم الطرح بين فحوصات التصوير المقطعي المحوسب المتابعة. أثناء التسجيل، يجب الحفاظ على حجم مناطق العقد في الصورة العائمة، بينما يجب محاذاة حجم المناطق الأخرى في الصورة العائمة مع تلك في الصورة المرجعية. ومع ذلك، فإن العقد ذات الشفافية الزجاجية (GGO) يصعب تقسيمها تلقائيًا بسبب عدم تجانسها الداخلي. بعبارة أخرى، من الصعب تعريف مناطق الحفاظ على الحجم لعقد GGO تلقائيًا. في هذه الورقة، نقترح طريقة تسجيل غير صلبة دقيقة وسريعة. إنها تطبق قيد الحفاظ على الحجم لمناطق مرشحة لعقد GGO، والتي يتم اكتشافها تلقائيًا بواسطة تحليل texture لمصفوفة التوافق في المستوى الرمادي (GLCM). بالنظر إلى أن عقد GGO يمكن أن تتميز بعدم تجانسها الداخلي وكثافتها العالية، نحن نحدد المناطق المرشحة لعقد GGO استنادًا إلى قيم التجانس المحسوبة بواسطة الـ GLCM وقيم الكثافة. علاوة على ذلك، نقوم بتسريع تسجيلنا غير الصلب باستخدام بنية CUDA للحساب الموحد. في عملية التسجيل غير الصلبة، يتم تسريع الإجراءات المكلفة حسابيًا لتحويل الصورة العائمة وحساب دالة التكلفة باستخدام CUDA. أظهرت النتائج التجريبية أن طريقتنا تحافظ تقريبًا على حجم عقد GGO في الصورة العائمة وكذلك تقوم بمحاذاة الرئة بفعالية بين الصور المرجعية والعائمة. فيما يتعلق بالأداء الحاسوبي، توفر طريقتنا المعتمدة على CUDA تسجيل أسرع بحوالي 20× من الطريقة التقليدية. يمكن تطبيق طريقتنا بنجاح على دراسة متابعة لعقد GGO ويمكن توسيعها لتسجيل والحفاظ على الحجم والطرح للأمراض المحددة في أعضاء أخرى (مثل سرطان الكبد).
درس بارك وآخرون (الخميس) هذا السؤال.