Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر تقدير الوفيات حسب السبب غالبًا ذا أهمية مركزية لفهم ديناميات السكان البرية. على الرغم من هذه الأهمية، لم تحظَ المنهجية المستخدمة في تقدير وتحليل الوفيات حسب السبب باهتمام كبير في علم البيئة البرية خلال العشرين عامًا الماضية. ليست قضية تحليل الأحداث المتنافسة والحصرية من حيث الوقت فريدة من نوعها في الحياة البرية. في الواقع، حصلت هذه المشكلة العامة على اهتمام كبير في التطبيقات البشرية الطبية الحيوية في سياق تحليل بقاء البيانات الإحصائية. هنا، نعتبر الوفيات حسب السبب من منظور إحصائي طبي حديث. يتطلب ذلك تعريفًا دقيقًا لما نعنيه بالوفيات حسب السبب، ومن ثم تقديم تمثيل مبني على المخاطر مناسب كمشكلة مخاطر متنافسة. يؤدي ذلك إلى الحل العام للوفيات حسب السبب كدالة التراكمية للحدوث (CIF). نصف التعميم المناسب لمقدّر بقاء كابلان-ماير المدخل بشكل غير معلمي بالكامل للوفيات حسب السبب عبر مقدّر CIF غير المعلمي (NPCIFE)، الذي يقدم في العديد من الحالات بديلاً جذابًا لمقدّر هايسي-فولر. من المزايا في NPCIFE أنه يسهل التحليل لعوامل المخاطر باستخدام البرمجيات القياسية لنموذج المخاطر النسبية لكوك. كما يساعد النهج القائم على المخاطر المتنافسة في توضيح القضايا المتعلقة بمقدّر آخر بديهي ولكنه خاطئ لوفيات معينة حسب السبب قائم على مقدّر بقاء كابلان-ماير، والذي يُرى بشكل شائع في الأدبيات العلمية الحياتية.
قام هايسي وآخرون (الجمعة) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: