Key points are not available for this paper at this time.
الملخص: يتمثل الهدف من هذا البحث في تطوير طريقة لاكتشاف وإزالة تمثيلات المباني القائمة افتراضيًا من بث الفيديو في الوقت الفعلي بغرض تصور سيناريو مستقبلي بدون هذه المباني. ويتم ذلك باستخدام التجزئة الدلالية، التي تلغي الحاجة إلى إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للمباني والمشهد المحيط، وشبكة توليدية تنافسية (GAN)، وهي إحدى طرق التعلم العميق لتوليد الصور. يتيح الاتصال في الوقت الفعلي بين الأجهزة للمستخدمين استخدام الأجهزة المحمولة المزودة بكاميرا فقط لتصور المنظر الطبيعي المستقبلي في الموقع. وكتحقق من فائدة الطريقة المقترحة، قمنا بتقييم دقة الاستكمال لشبكة GAN والأداء في الوقت الفعلي للطريقة بأكملها. وأشارت النتائج إلى أن العملية تكتمل بدقة عندما تكون المساحة المراد استكمالها أقل من 15% من المشهد، وأن العملية تعمل بمعدل 5.71 fps. تتيح الطريقة المقترحة للمستخدمين فهم المنظر الطبيعي المستقبلي بصورة بديهية، وتساهم في تقليل الوقت والتكلفة اللازمين لبناء التوافق في الآراء.
درس Kikuchi et al. (Tue,) هذا السؤال.