Key points are not available for this paper at this time.
تم التنبؤ بالهياكل ثلاثية الأبعاد لهياكل البروتين باستخدام الشبكات العصبية. تم تدريب شبكة عصبية للأمام على فئة من البروتينات المتجانسة وظيفيًا، ولكن ليست هيكليًا، باستخدام التعلم بالتراجع. أوجدت الشبكة معلومات الهيكل الثالث في شكل قيود مسافة ثنائية لصمامات C(alpha) في هيكل البروتين. كانت المسافة الثنائية بين صمامين C(alpha) تساوي 0 إذا كانت المسافة بينهما أقل من مسافة عتبة معينة، و1 خلاف ذلك. تم استخدام قيود المسافة التي تنبأت بها الشبكة العصبية المدربة لإنشاء تكوين مطوي لهيكل البروتين، باستخدام نهج تقليل الانحدار الأكثر حدة.
دراسة بور وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: