تحسين جدولة تدفق البيانات الموزعة في إنترنت الأشياء الصناعية استنادًا إلى نظرية النقل الأمثل

لقد غير تطوير إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) بشكل كامل صناعة التصنيع التقليدية. يتطلب تبادل البيانات بين المتحكمات والمشغلات تحقيق تأخير منخفض للغاية في IIoT. نظرًا للموارد المحدودة في الاتصالات، من الضروري جدولة تدفق البيانات بشكل معقول لتقليل التأخير. على الرغم من وجود دراسات حول جدولة تدفق البيانات في IIoT، إلا أنها لم تأخذ في الاعتبار تأثير العوامل البيئية المتغيرة مع الزمن، وتبنى معظمها أنظمة جدولة مركزية، مما يزيد من تكاليف الحساب والاتصالات بسرعة في سيناريوهات الشبكات الواسعة النطاق. في هذه المقالة، تم اقتراح خوارزمية النقل الأمثل الموزعة المعتمدة على توافق الآراء لتحسين جدولة تدفق البيانات لشبكات IIoT. على وجه التحديد، تم اقتراح آلية لتحسين جدولة تدفق البيانات تستند إلى العوامل البيئية المتغيرة مع الزمن، وتم تصميم خوارزمية تحسين جدولة تدفق البيانات الموزعة عبر الإنترنت. مقارنةً بخوارزمية جدولة تدفق البيانات العشوائية، تظهر النتائج العددية أن الخوارزمية المقترحة يمكن أن تخفض بشكل كبير التأخير المتوسط بنسبة 87%، وزيادة معدل النقل والكفاءة الطيفية بنسبة 157% و98% على التوالي.