طرق استخراج البيانات للتنبؤ بتلوث الهواء

الملخص تناقش الورقة طرق استخراج البيانات لتنبؤ تلوث الهواء. هناك مهمتان مهمتان في هذه المشكلة: توليد واختيار الميزات التنبؤية، والنظام التنبؤي النهائي للتلوث لليوم التالي. يتم اقتراح مجموعة متقدمة من الميزات، تم إنشاؤها بناءً على المعلمات الجوية. تخضع هذه المجموعة للتحليل واختيار أكثر الميزات أهمية من وجهة نظر التنبؤ. تتم مقارنة طريقتين لاختيار الميزات. واحدة تستخدم خوارزمية وراثية (نهج عالمي)، والأخرى – طريقة خطية للتناسب التدريجي (نهج محلي مُحسَّن). استنادًا إلى هذا التحليل، يتم اختيار مجموعتين من الميزات الأكثر توقعًا. تشترك هذه المجموعات في توقع الملوثات الجوية PM10، SO2، NO2 وO3. تتم مقارنة نهجين للتنبؤ. في الأول، تُطبق الميزات المختارة مباشرة على الغابة العشوائية (RF)، والتي تشكل مجموعة من أشجار القرار. في الحالة الثانية، تُستخدم المتنبئات الوسيطة المبنية على أساس الشبكات العصبية (التهيئة المتعددة الطبقات، دالة الأساس الشعاعي، وآلة الدعم المتجه). إنهم يخلقون مجموعة متكاملة في التوقع النهائي. تظهر الورقة أن الاختيار المسبق لأكثر الميزات أهمية، بالتعاون مع مجموعة من المتنبئات، يسمح بزيادة دقة توقع تلوث الهواء بشكل كبير.