Key points are not available for this paper at this time.
يمكن أن يؤدي الزلزال إلى تدمير مبنى طويل. يمكن تصنيف تلف المبنى بواسطة FEMA إلى ثلاث فئات وهي الإشغال الفوري (IO) وسلامة الحياة (LS) ومنع الانهيار (CP). لتحديد مؤشر التلف، تم محاكاة نموذج المبنى في برنامج تحليل الهياكل. تم تحليل بيانات التسارع باستخدام طريقة غير خطية في برنامج تحليل الهياكل. يحمل الحمل الزلزالي تاريخًا زمنيًا على السطح، PGA=0105g. يقترح هذا العمل نظام مراقبة ذكي يستخدم الشبكة العصبية الاصطناعية لتوقع مؤشر تلف المباني. كما يوفر النظام نظام تنبيه وإشعارات لإبلاغ حالة التلف. يتم تدريب تعلم البيانات على ANN باستخدام خوارزمية التغذية الأمامية والانتشار العكسي. تم تصميم نظام التنبيه ليكون قادرًا على تنشيط صوت التنبيه، وعرض شريط التنبيه أو النص، وإرسال إشعارات عبر البريد الإلكتروني إلى الأمن أو الإدارة. تم اختبار النظام باستخدام بيانات عينة تمثلت في ثلاث حالات تتعلق بـ IO و LS و CP. تظهر النتائج أن نظام المراقبة الذكي المقترح يمكن أن يوفر توقعًا بدقة تصل إلى 92% وينشط التنبيه. ستساعد تطبيق النظام في مراقبة المباني على التنبؤ السريع والذكي والدقيق لمؤشر تلف المباني بسبب الزلزال.
درس ماردويونو وآخرون (الخميس) هذا السؤال.