كشف البرامج الضارة على أندرويد باستخدام التعلم الآلي

في الوقت الحاضر، أصبحت الهواتف الذكية جزءًا لا يتجزأ من الحياة البشرية نظرًا للحاجة الكبيرة إليها في الأنشطة اليومية. معظم مستخدمي الهواتف الذكية يقومون بتحميل وتثبيت التطبيقات دون القلق بشأن الأمان. لذلك، تشكل الهواتف الذكية هدفًا مرغوبًا للبرامج الضارة، وخاصةً مع أجهزة أندرويد. لذا، كانت الضرورة ملحة لتوفير نموذج ذكي للكشف عن تطبيقات البرامج الضارة قبل تثبيتها على الهواتف الذكية التي تعمل بنظام أندرويد. في هذه الورقة، تم اقتراح نموذج ذكي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي للكشف عن تطبيقات البرامج الضارة في الهواتف الذكية بناءً على تقنية تحليل البرامج الضارة الثابت. يتم تحليل محتويات ميزات التطبيق الأندرويد، مثل الأذونات، والنية، وأوامر النظام، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات التي تم استخراجها من ملف البيان للتطبيق والشفرات المصدرية. يتم تطبيق النموذج المقترح على مجموعتي بيانات منفصلتين DREBIN وMALGENOME. يتم مقارنة النتائج التجريبية مع بعض الأبحاث المشابهة الأخرى، وقد تم تحليل نتائجها. تشير النتائج إلى أن أداء النموذج المقترح يتفوق على النماذج المشابهة الأخرى لبعض المصنفات المختارة ويستطيع الكشف بدقة عالية عن كل من البرامج الضارة وتطبيقات أندرويد الحميدة.