أخذ العينات القطبية في فضاء التردد: آثار الإعادة البناء

تُحسب صور الرنين المغناطيسي في الغالب من خلال أخذ تحويل فورييه العكسي لبيانات فضاء التردد. يمكن أن يؤدي هذا التحويل إلى إنشاء تشوهات في الصورة، اعتمادًا على خوارزمية الإعادة البناء المستخدمة. بالنسبة لأخذ العينات القطبية في فضاء التردد بالتوزيع الشعاعي والأفقي المتساوي، يمكن تطبيق كل من التوزيع في الشبكة وإعادة الإسقاط بالت convolution. ومع ذلك، قد تعطي هذه الخوارزميات دقة مختلفة، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء، وخصائص التداخل في الصورة المعاد بناؤها. هنا، يتم تحليل هذه الآثار ومناقشة مفاضلاتها. أُظهر أنه، شريطة النظر إلى وظيفة نقل التعديل ونسبة الإشارة إلى الضوضاء معًا، فإن هذه الخوارزميات تؤدي بشكل مشابه. في المقابل، تختلف سلوكيات التداخل الخاصة بها، حيث تختلف وظائف انتشار النقاط (PSF) الخاصة بها. في التوزيع في الشبكة، تتكون PSF من اللوب الرئيسي واللوبات الدائرية التي تؤدي إلى التداخل. وعلى العكس، لا توجد لوبات دائرية في PSF لإعادة الإسقاط بالت convolution، وبالتالي يتم تقليل آثار التداخل الشعاعي. أيضًا، تم تقديم إعاة بناء هجينة تجمع بين التوزيع في الشبكة وإعادة الإسقاط بالت convolution لأخذ العينات القطبية في فضاء التردد غير المتساوي الشعاعي.