تحيز بيركزون، تحيز الاختيار، والبيانات المفقودة

على الرغم من أن تحيز بيركزون معترف به على نطاق واسع في الأدبيات الوبائية، إلا أنه لا يحظى بالتقدير الكافي كنموذج لكل من تحيز الاختيار والتحيز الناتج عن البيانات المفقودة. توضح الرسوم البيانية السببية البسيطة والجداول 2 × 2 كيف يرتبط تحيز بيركزون بتحيز المتضارب وتحزيز الاختيار بشكل عام، وتظهر الأوجه التشابه القوية بين تحيز الاختيار البيركزوني والتحيز الناتج عن البيانات المفقودة. في بعض الحالات، تعتبر اعتبارات ما إذا كانت البيانات مفقودة بشكل عشوائي أو غير عشوائي أقل أهمية من الهيكل السببي لعملية البيانات المفقودة. على الرغم من أن التعامل مع البيانات المفقودة يعتمد دائمًا على افتراضات قوية حول المتغيرات غير المرصودة، فإن التخمينات المبنية على أمثلة بسيطة يمكن أن توفر فهمًا أفضل لطرق التعامل مع البيانات المفقودة في مواقف العالم الحقيقي.