Key points are not available for this paper at this time.
أظهرت أكسوزومات البلازما إمكانية كبيرة للاستخدام في البايوبسي السائلة في تشخيص السرطان السريري. هنا، نقدم استراتيجية متكاملة لعزل وتحليل الأكسوزومات من بلازما الإنسان بسرعة، ثم تمييز أنواع مختلفة من السرطان بدقة استنادًا إلى بصمات التعلم العميق لأكسوزومات البلازما. تم تطوير كروماتوغرافيا فصل الحجم المتسلسل (SSEC) بكفاءة لفصل الأكسوزومات عن بلازما الإنسان. عزلت SSEC الأكسوزومات البلازمية، حيث استغرق الأمر أقل من ساعتين لعينة واحدة بجودة عالية بحيث كانت معدلات التخلص من البروتينات الدهنية عالية الكثافة والبروتينات الدهنية منخفضة/منخفضة جدًا 93 و85% على التوالي. بفضل العزل السريع وذو النقاء العالي، تم تصوير المحتويات المحاطة بالبلازما بجودة جيدة بواسطة مطيافية الكتلة بتقنية التبخر بالليزر المساعد (MS). قمنا بتحليل 220 عينة سريرية، بما في ذلك 79 مريضًا بسرطان الثدي، و57 مريضًا بسرطان البنكرياس، و84 شخصًا صحيًا. بعد معالجة بيانات MS واختيار الميزات، تم استخدام القمم المستخرجة من ميزات MS كمدخلات لبناء نموذج شبكة عصبية اصطناعية متعددة المجموعات (يشار إليه باسم Exo-ANN). تجنب النموذج المحسن الإفراط في التكييف وأدى بشكل جيد في كل من الكوهورت التدريبية وكوهورت الاختبار. بالنسبة للعينات في كوهورت الاختبار المستقلة، حقق دقة تشخيصية بنسبة 80.0% مع منطقة تحت المنحنى 0.91 للمجموعة بالكامل. تشير هذه النتائج إلى أن خط الأنابيب المتكامل لدينا قد يصبح أداة عامة للبايوبسي السائلة بناءً على تحليل أكسوزومات البلازما في العيادات.
درس زينغ وزملاؤه (الخميس) هذا السؤال.