يقدم هذا العمل نظام إدارة بطارية معياري (BMS) لتطبيقات الفضاء. يعتمد على مكونات تجارية جاهزة، يوفر النظام بيانات حالة الشحن (SoC) لميزانية الطاقة الخاصة بالبطارية وإدارة عمرها. بينما تكون أنظمة BMS الذكية شائعة على الأرض، فإن التطبيقات الفضائية مقيدة بحدود حسابية صارمة. لذلك، تكمن حداثة هذا العمل في تضمين فلتر كالمان الخطي (KF) لتقدير حالة الشحن وخوارزمية تحقيق توازن الخلايا المستندة إلى حالة الشحن بالكامل على متحكم دقيق قياسي من مستوى الفضاء بعمق 8 بت. يمنع هذا الحل الموثوق على متن المركبة الأخطاء ويقلل الاعتماد على قياسات التليمتري الأرضية عالية النطاق. يتم التحقق من تقدير حالة الشحن المستند إلى KF ومنهجية التوازن خلال حملة اختبار كهربائية. يتم شحن البطارية وتفريغها في أكثر من 100 دورة تمثل ملف مهمة فضائية لتقييم البرنامج. خلال القياسات، يتم تحديد حالة الشحن بواسطة الخوارزمية المنفذة على المتحكم الدقيق ومقارنتها بمصدر مرجعي. تم الحصول على خطأ جذر متوسط مربع (RMSE) أقل من 1% لتقدير حالة الشحن على متن المركبة عبر اختبارات طويلة الأمد مع أعماق تفريغ متغيرة. علاوة على ذلك، تثبت المنهجية استقرارها في الانحراف وقدرات التصحيح الخاصة بها في اختبار طويل الأمد مع بيانات مستشعر معيبة. يتم تحقيق التوازن خلال جميع دورات الاختبار.
دراسة Eilenberger وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: