يعتبر التحكم في الري الذكي تقنية أساسية لتحقيق الإدارة الدقيقة في هندسة الري الذكي. هدفه الرئيسي هو تحقيق توفير المياه وزيادة الإنتاج من خلال تنظيم المياه بدقة. ومع ذلك، فإن الطرق التقليدية تعاني من عدة قيود مثل ضعف التكيف مع البيئة، والانحراف الكبير في التوقعات، والاعتماد المفرط على خبرة الخبراء، وانخفاض كفاءة استخدام المياه. تقترح هذه الورقة نموذجًا للتحكم في الري الذكي يدمج الشبكة العصبية، التحكم الضبابي، التنبؤ بالري في الوقت الحقيقي، ونموذج تحسين توزيع المياه الديناميكي في نظام القنوات في هندسة الري الذكي لتحقيق اتخاذ قرارات الري الدقيقة المدفوعة بالبيانات متعددة المصادر. تُظهر التجارب باستخدام مجموعة بيانات ري متعددة الاتجاهات تم جمعها ذاتيًا في الزراعة المرفقية أن دقة التحكم في مرافق الري تصل إلى 98.65%، وكفاءة استخدام المياه تصل إلى 91.23%، وخطأ توقع الطلب على المياه يبلغ فقط 4.32%. تشير هذه النتائج إلى أن النموذج المقترح يتمتع بدقة ممتازة وقابلية تطبيق في مجال التحكم في ري الذكي. كما أنه يعالج بشكل فعال مشاكل انخفاض دقة التحكم والهدر الكبير في الموارد، ويقدم أفكارًا جديدة لإدارة الموارد المائية في الزراعة الذكية، ويساهم في تطوير الزراعة الحديثة نحو الذكاء والكفاءة.
شوو هوي فَانغ وآخرون (Thu) درسوا هذا السؤال.