إنترنت الأشياء: نظام إدارة ثقة لامركزي باستخدام التعلم الفيدرالي المدعوم بتكنولوجيا البلوكتشين

نقترح نظاماً لامركزياً لإدارة الثقة الطبية باستخدام التعلم الفيدرالي المستند إلى تكنولوجيا البلوكتشين لأنظمة إنترنت الأشياء الكبيرة. يمكن النظام المقترح المؤسسات الصحية من مشاركة البيانات دون الكشف عن خصوصية مالكي البيانات. تشكل المؤسسات الصحية ائتلافات، ويُنتخب قائد كل ائتلاف بناءً على بروتوكول إجماع التعاون القائم على إثبات الثقة (PoTC) المقترح. يعتمد بروتوكول إجماع PoTC على لعبة فرق الوزن حيث تُستخدم درجات الثقة، وقيمة اتساق الثقة، والانحراف في الثقة كعوامل لتقييم النقاط في سلسلة الكتل. يتم الحصول على ثقة النقطة إما من خلال تقييمات الثقة المباشرة أو الموصى بها. ينتخب كل قائد مُجمعاً يمتلك أكثر مصداقية لإدارة نظام التعلم الفيدرالي المقترح. يصبح القادة عملاء فيدراليين ومصادقين بينما يكون المُجمع هو الخادم الفيدرالي. لضمان لامركزية النقاط، تم استخدام بلوكتشين تجمعي. تم إجراء محاكاة موسعة تُظهر أن النظام المقترح لا يظهر فقط قابلية التوسع والمصداقية دون المساس بالدقة، والتقارب، وخصائص المقاومة ضد المهاجمين الخبيثين، بل يتفوق أيضاً على أنظمة إدارة الثقة الموجودة. كما تم إجراء تحليل أمني يظهر أن النظام المقترح قوي ضد الهجمات المتعلقة بالثقة.