Key points are not available for this paper at this time.
تطبيق المواد المقاومة للزلازل في هياكل هندسة الأساسات هو اتجاه لا مفر منه ونقطة بحث ساخنة لمقاومة الزلازل، خاصة في هندسة الأنفاق. في هذه الدراسة، تم تحسين خوارزمية تحسين البطريق (POA) باستخدام طريقة أخذ العينات ذات المكعب اللاتيني (LHS) وطريقة التشفير الفوضوي (CM) لتحسين نموذج الغابة العشوائية (RF) لتوقع الأداء المقاوم للزلازل لمادة خرسانية مطاطية جديدة. تم إجراء سبعين اختبار ضغط أحادي المحور وسبعين اختبار تأثير لت quantification الأداء المقاوم للزلازل لهذه المادة، أي قوة وخصائص امتصاص الطاقة وتم إنتاج أربعة نماذج أخرى من الذكاء الاصطناعي لمقارنة الأداء التنبؤي مع نماذج RF الهجينة المقترحة. أظهرت نتائج تقييم الأداء أن نموذج LHSPOA-RF لديه أفضل أداء تنبؤي بين جميع النماذج لتوقع قوة وخصائص امتصاص الطاقة لهذه المادة الخرسانية المقاومة للزلازل الجديدة في كل من مراحل التدريب والاختبار (R2: 0.9800 و 0.9108، VAF: 98.0005% و 91.0880%، RMSE: 0.7057 و 1.9128، MAE: 0.4461 و 0.7364؛ R2: 0.9857 و 0.9065، VAF: 98.5909% و 91.3652%، RMSE: 0.5781 و 1.8814، MAE: 0.4233 و 0.9913). بالإضافة إلى ذلك، أشارت نتائج التحليل الحساس إلى أن المطاط والأسمنت هما أكثر المعلمات أهمية لتوقع خصائص القوة وامتصاص الطاقة، على التوالي. وبناءً على ذلك، فإن نموذج POA-RF المحسن لا يثبت فقط كوسيلة فعالة لتوقع قوة وخصائص امتصاص الطاقة للمواد المقاومة للزلازل، بل يوفر أيضًا هذا النموذج الهجين فكرة جديدة لتقييم أداء مقاومة الزلازل الأخرى في مجال هندسة الأنفاق.
قام مي وآخرون (الخميس) بدراسة هذا السؤال.