Análisis de contrastes para hipótesis en competencia: Un tutorial usando el paquete de R cofad

Los investigadores en psicología utilizan tradicionalmente el análisis de varianza para examinar diferencias entre múltiples grupos o condiciones. Una alternativa menos conocida, pero valiosa, es el análisis de contrastes: un método estadístico simple para probar hipótesis direccionales, motivadas teóricamente, que se definieron antes de la recolección de datos. En este artículo, revisamos los conceptos básicos del análisis de contrastes para probar hipótesis en diseños entre sujetos y dentro de sujetos. También esbozamos y demostramos la posibilidad, en gran medida desconocida, de probar directamente dos contrastes en competencia entre sí. En la parte tutorial del artículo, mostramos cómo se pueden realizar análisis de contrastes en competencia en el software libre y de código abierto R, utilizando el paquete cofad. Dado que el análisis de contrastes en competencia es un enfoque directo, flexible, altamente potente y guiado por hipótesis, es una herramienta valiosa para ampliar la comprensión de los procesos cognitivos y de comportamiento en la investigación psicológica.