Mecanismo de Clasificación de Emociones Basado en EEG en BCI

Los cambios psicológicos en los humanos son el resultado de emociones que ocurren debido a actividades en la vida diaria. Para entender estos cambios en el patrón de comportamiento, ha surgido la investigación en computación afectiva. Las emociones son una parte integral de nuestras vidas diarias, sobre las cuales en este documento se ha realizado una investigación para analizar el impacto de las emociones positivas y negativas utilizando electroencefalograma (EEG). Se han estudiado tres clases de emociones, a saber, calma, ira y felicidad. Las señales de EEG se registran en tiempo real de 10 sujetos mientras ven diferentes clips de video de emociones de 2 minutos cada uno. A continuación, se ha extraído la característica de dimensión fractal de EEG en bruto. Para detectar aún más los estados emocionales, las características extraídas se han clasificado utilizando máquinas de soporte vectorial (SVM) con un núcleo de función de base radial (RBF) con una precisión promedio del 60%. La metodología propuesta muestra que es posible el reconocimiento de emociones a partir de señales de EEG.