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हमने वैश्विक भूमि क्षेत्रों (अंटार्कटिका को छोड़कर) के लिए 30 आर्क सेकंड (जिसे अक्सर 1-किमी स्थानिक संकल्प कहा जाता है) की स्थानिक संकल्प पर अंतर्संबंधित जलवायु सतहें विकसित की। विचार किए गए जलवायु तत्वों में मासिक वर्षा और औसत, न्यूनतम, और अधिकतम तापमान शामिल थे। इनपुट डेटा विभिन्न स्रोतों से एकत्र किए गए थे और, जहां संभव हो, 1950–2000 के अवधि के रिकॉर्ड तक ही सीमित थे। हमने अंतर्संबंध के लिए ANUSPLIN पैकेज में लागू पतली-प्लेट सममित खंड विधि का उपयोग किया, जिसमें अक्षांश, देशांतर, और ऊँचाई को स्वतंत्र चर के रूप में लिया गया। हमने मौसम स्टेशन घनत्व, मौसम स्टेशनों में ऊँचाई पूर्वाग्रह, और ग्रिड सेल के भीतर ऊँचाई भिन्नता के मानचित्रण के माध्यम से इनपुट डेटा और अंतर्संबंध से उत्पन्न होने वाली अनिश्चितता की मात्रा की गणना की। ऊँचाई पूर्वाग्रह उच्च अक्षांशों पर नकारात्मक (अपेक्षित से नीचे के स्टेशन) था लेकिन उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में सकारात्मक था। अनिश्चितता पर्वतीय और कम नमूना लिए गए क्षेत्रों में सबसे अधिक है। डेटा विभाजन ने पृथक द्वीपों पर सतहों की उच्च अनिश्चितता को दर्शाया, जैसे कि प्रशांत में। ऊँचाई और जलवायु डेटा को 10 आर्क मिनट के संकल्प में संकुचित करना ग्रिड सेल के भीतर विशाल भिन्नता को दर्शाता है, जो उच्च-संresolution सतहों के मूल्य को प्रदर्शित करता है। 10 आर्क मिनट के संकल्प पर मौजूदा डेटा सेट के साथ तुलना ने समग्र रूप से सहमति दिखाई, लेकिन कुछ क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भिन्नता के साथ। संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए दो उच्च-संresolution डेटा सेट्स के साथ तुलना ने बड़े स्थानीय अंतर वाले क्षेत्रों की पहचान भी की, विशेष रूप से पर्वतीय क्षेत्रों में। पिछले वैश्विक जलवायु विज्ञान की तुलना में, हमारे पास निम्नलिखित लाभ हैं: डेटा उच्च स्थानिक संकल्प पर हैं (400 गुना बड़ा या अधिक); अधिक मौसम स्टेशन रिकॉर्ड का उपयोग किया गया; बेहतर ऊँचाई डेटा का उपयोग किया गया; और डेटा में अनिश्चितता के स्थानिक पैटर्न के बारे में अधिक जानकारी उपलब्ध है। उपलब्ध जलवायु स्टेशनों की कुल कम घनत्व के कारण, हमारी सतहें सभी भिन्नताओं को 1 किमी के संकल्प पर पकड़ नहीं पाती हैं, विशेष रूप से पर्वतीय क्षेत्रों में वर्षा की। भविष्य के काम में, ऐसी भिन्नताओं को ज्ञान-आधारित विधियों और अतिरिक्त सह-परिवर्तकों के समावेश, विशेष रूप से दूरस्थ संवेदन के माध्यम से प्राप्त परतों के माध्यम से पकड़ा जा सकता है। कॉपीराइट © 2005 रॉयल मीटियोरोलॉजिकल सोसाइटी।
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Hijmans et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
synapsesocial.com/papers/68fa578e2aed80fa8b601559 — DOI: https://doi.org/10.1002/joc.1276
Robert J. Hijmans
University of California, Davis
Susan E. Cameron
The Open University
Juan L. Parra
Universidad de Antioquia
International Journal of Climatology
University of California, Davis
The University of Queensland
Museum of Vertebrate Zoology
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