新型コロナウイルスの疫病の文脈における教育におけるビッグデータ–人工知能統合技術

本稿では、新型コロナウイルスの疫病の文脈における教育分野へのビッグデータ–人工知能統合技術の応用についての詳細な研究と分析を示します。新型コロナウイルスの疫病が発生して以来、疫病の間に生産的な生活の要求を解決するためのチャンネルを理解する必要があります。その問題を解決する主な方法は、インターネット、ビッグデータ、そして人工知能を適用することです。したがって、新型コロナウイルス肺炎の文脈における教育におけるビッグデータ–人工知能統合技術の応用を探求することは、現在の改革と発展の最優先事項です。本研究では、パラダイム狭域シフト分析フレームワークを用いて、コンピュータ支援教育設計、マルチメディア教育設計、情報に基づく教育設計が移行を生むかどうかを検証します。教育設計の知能段階において、人工知能（AI）の文脈での教育設計の基本的な仮定の変化の避けられなさは、AIが教育と教学にもたらす機会、元の情報に基づく教育設計そのものの問題、そしてそれが直面する多くの課題の観点から最初に説明されています。この基盤の上に、基本的な仮定の変化分析フレームワークを用いて、コミュニティのメンバーによって約束された信念、価値観、シンボル、パラダイムの四要素を使用しており、内容を説明し、それが移行したことを検証し、マルチメディア教育設計から情報に基づく教育設計への変更モデルを構築します。本記事では、問題を解決するための三つの対策、すなわち意識を高めること、計画を改善すること、そして訓練を強化することを提案します。国家COVID管理プログラム（NCCP）の緊急管理が円滑に実施されることを保証するために、高等教育機関は専門的な心理カウンセリングチームの構築への取り組みをさらに強化し、高等教育機関におけるNCCP疫病の心理的問題の早期警戒メカニズムと多層的な監督システムを構築する必要があります。