Key points are not available for this paper at this time.
الغرض: نستخدم المحاكاة ومثالاً تجريبيًا لتقييم أداء المطابقة على درجة خطر المرض (DRS) مقارنةً بالمطابقة بناءً على درجة الميل (PS) عند التحكم في أعداد كبيرة من المتغيرات المرافقة في إعدادات تتعلق بالعلاجات التي تم إدخالها حديثًا. الطرق: قمنا بمحاكاة علاج ثنائي، ونتيجة ثنائية، و100 متغير مبدئي تضمنت كل من المتغيرات العشوائية المستمرة والثنائية. بالنسبة للمثال التجريبي، قمنا بتقييم الفعالية المقارنة للدابيغاتران مقابل الوارفارين في منع السكتة الدماغية الإقفارية الشاملة والوفيات لجميع الأسباب. قمنا بمطابقة مجموعات العلاج بناءً على DRS المقدرة تاريخيًا ومرة أخرى بناءً على PS. تحكمنا في مجموعة ذات أبعاد عالية من المتغيرات باستخدام عينات بنسبة 20% و1% من بيانات مطالبات Medicare من أكتوبر 2010 حتى ديسمبر 2012. النتائج: في المحاكاة، كانت المطابقة بناءً على DRS مقابل PS تؤدي عمومًا إلى تطابق لعدد أكبر من الأفراد المعالجين وحسنت دقة تقدير التأثير. بالنسبة للمثال التجريبي، أدت المطابقة بناءً على PS وDRS في العينة بنسبة 20% إلى نتائج مشابهة لنسب المخاطر (0.88 و0.87) وأخطاء معيارية (0.04 لكلتا الطريقتين). في العينة بنسبة 1%، أدت المطابقة بناءً على PS إلى تطابق ل92.0% فقط من السكان المعالجين ونسبة خطر وخطأ معياري تبلغ 0.89 و0.19، على التوالي، بينما أدت المطابقة بناءً على DRS إلى تطابق ل98.5% ونسبة خطر وخطأ معياري يبلغ 0.85 و0.16، على التوالي. الاستنتاجات: عندما تكون توزيعات PS منفصلة، يمكن أن تحسن المطابقة بناءً على DRS دقة تقديرات التأثير وتسمح للباحثين بتقييم تأثير العلاج في نسبة أكبر من السكان المعالجين. ومع ذلك، قد يكون من الصعب نمذجة DRS بدقة مقارنةً بـ PS.
Wyss et al. (Thu,) studied this question.