Key points are not available for this paper at this time.
تخضع العلوم السلوكية والتعليمية والاجتماعية لانتقال منهجي نموذجي، من التخصصات التي تركز على النتيجة الثنائية لاختبارات دلالة فرضية العدم إلى التخصصات التي تبلغ عن أحجام التأثير وتفسرها وفواصل الثقة المقابلة لها. نظرًا لعشوائية العديد من أدوات القياس المستخدمة في العلوم السلوكية والتعليمية والاجتماعية، فإن بعض أحجام التأثير الأكثر شيوعًا هي أحجام موحدة. على الرغم من أن تشكيل فواصل الثقة لأحجام التأثير الموحدة يمكن أن يكون مفيدًا جدًا، فإن إجراءات فواصل الثقة هذه تكون عمومًا صعبة التنفيذ لأنها تعتمد على توزيعات t، F، وx2 غير المركزية. في الوقت الحالي، لا توفر أي حزمة إحصائية رئيسية فواصل ثقة دقيقة لأحجام التأثير الموحدة دون استخدام نصوص برمجية متخصصة. تعتبر طرق العلوم السلوكية والتعليمية والاجتماعية (MBESS) حزمة R تحتوي على روتينات لحساب فواصل الثقة لتوزيعات t، F، وx2 غير المركزية، والتي تستخدم بعد ذلك في حساب فواصل الثقة الدقيقة لأحجام التأثير الموحدة باستخدام مبادئ تحويل فواصل الثقة والانعكاس. تناقش المقالة الحالية الطريقة التي يتم بها تشكيل فواصل الثقة لأحجام التأثير الموحدة وتوضح كيف يمكن تشكيل هذه الفواصل بسهولة باستخدام MBESS في R.
درس كين كيلي (Mon،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: