Key points are not available for this paper at this time.
يقدم إطار لإدارة المستشعرات المعتمدة على نظرية المعلومات للكشف عن الأهداف الثابتة. يبحث مدير المستشعرات عن الأهداف داخل شبكة خلايا باستخدام مجموعة من منصات المستشعرات. قد تحتوي كل منصة مستشعر على وضعيات حساسية واحدة أو أكثر، ولكل من هذه الوضعيات احتمالات معروفة للكشف وإنذار خاطئ، ولها أيضًا تكلفة استخدام مرتبطة. يتم دمج معلومات إضافية مثل قيود الحركة على المستشعرات والتوزيع السابق للأهداف في الفضاء. ثم يوجه مدير المستشعرات حركة المستشعرات عبر الشبكة من خلال تعظيم الفائدة المتوقعة من المعلومات التي سيتم الحصول عليها مع كل مراقبة جديدة للمستشعر. يتم تناول أسئلة النمذجة الرئيسية، بما في ذلك اختيار مقياس المعلومات المناسب وإدارة المستشعرات بشكل مشترك أو مستقل. من خلال عدد من المحاكاة، يتم مقارنة أداء مدير المستشعرات بأداء إجراء المسح الأعمى، وإجراء البحث العشوائي، ومدير المستشعرات المعتمد على النظرية المعلوماتية البديل. يُظهر إجراء إدارة المستشعرات الذكي أداءً متفوقًا مقارنة بجميع التقنيات الثلاث الأخرى. تعتبر منطقة تطبيق معينة حيث تصبح مشكلة إدارة المستشعرات أكثر أهمية هي كشف الألغام الأرضية؛ وبالتالي، يتم أيضًا تحليل أداء مدير المستشعرات باستخدام بيانات حقيقية من ثلاث وضعيات حساسية مختلفة لكشف الألغام، ويظهر مرة أخرى أن تقنية إدارة المستشعرات المقترحة تتفوق بالمقارنة مع الأساليب الأبسط.
درس كولبا وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.