Key points are not available for this paper at this time.
تستمر تقييمات الاستجابة الحرة للأنظمة التشخيصية في الحصول على قبول في المجالات المتعلقة بالكشف، والتحديد، وتصنيف واحد أو أكثر من "الاختلالات" ضمن الموضوع. منحنى استجابة المستقبِل المميز بالتقييم الحر (FROC) هو أداة لتوصيف أداء نظام الاستجابة الحرة عند جميع عتبات القرار في وقت واحد. على الرغم من أهمية مؤشر واحد يلخص المنحنى بالكامل عبر جميع عتبات القرار المعترف بها جيدًا في تحليل ROC (مثل: المساحة تحت منحنى ROC)، فإنه حاليًا لا يوجد ملخص مقبول على نطاق واسع لنظام يتم تقييمه تحت نموذج FROC. في هذه المقالة، نقترح مؤشرًا جديدًا لأداء الاستجابة الحرة عند جميع عتبات القرار في وقت واحد، ونطور طريقة غير معلمية لتحليلها. جبرًا، المؤشر الملخص المقترح هو المساحة تحت منحنى FROC التجريبي، معاقبًا لعدد العلامات الخاطئة، ومكافأً لنسبة الاختلالات المكتشفة، ومعدلًا لتأثير حجم الهدف (أو "نصف قطر القبول"). هندسيًا، يمكن تفسير المؤشر المقترح كقياس للتفوق على الأداء المتوسط فوق عملية استجابة مجانية "تخمين" صناعية ويمثل تشبيهًا للمساحة بين منحنى ROC وخط "التخمين" أو الخط القطري. نستخرج مقدر bootstrap المثالي للتباين، والذي يمكن استخدامه لبناء فواصل ثقة bootstrap غير خاضعة لإعادة العينة ولتقدير حجم العينة باستخدام التعبيرات القياسية. الإجراء المقترح خالٍ من أي افتراضات معلمية ولا يتطلب افتراض الاستقلالية للقياسات ضمن الموضوع. نقدم مثالاً مع مجموعة بيانات مأخوذة من دراسة تصوير تشخيصي ونقوم بإجراء محاكات تُظهر ملاءمة الإجراء المطوَّر للأحجام المعينة ونطاقات المعلمات التي تم اعتبارها.
درس بانذوس وآخرون (الثلاثاء،) هذا السؤال.