Key points are not available for this paper at this time.
تم استعراض استخدام خوارزميات بحث المجموعات الفرعية الآلية ومناقشة القضايا المتعلقة باختيار النموذج ومعايير الاختيار. بالإضافة إلى ذلك، تم الإبلاغ عن دراسة مونت كارلو التي تقدم بيانات بشأن تكرار اختيار المتغيرات الأصلية وضوضاء بواسطة خوارزميات المجموعات الفرعية الآلية. على وجه الخصوص، تم دراسة آثار الارتباط بين المتغيرات التنبؤية، وعدد المتغيرات المرشحة، وحجم العينة، ومستوى الأهمية لدخول وحذف المتغيرات لثلاث خوارزميات مجموعات فرعية آلية: الاستبعاد العكسي، الاختيار للأمام، والخطوة بخطوة. أشارت النتائج إلى أن: (1) درجة الارتباط بين المتغيرات التنبؤية أثرت على التكرار الذي وجدت فيه المتغيرات التنبؤية الأصلية طريقها إلى النموذج النهائي؛ (2) عدد المتغيرات التنبؤية المرشحة أثر على عدد متغيرات الضوضاء التي دخلت إلى النموذج؛ (3) حجم العينة كان له أهمية عملية ضئيلة في تحديد عدد المتغيرات الأصلية المحتواة في النموذج النهائي؛ و (4) يمكن تقدير معامل التحديد المتعدد للسكان بدقة من خلال اعتماد إحصائية يتم تعديلها بواسطة العدد الإجمالي للمتغيرات التنبؤية المرشحة بدلاً من عدد المتغيرات في النموذج النهائي.
درس ديركسي وآخرون (سون،) هذا السؤال.