Key points are not available for this paper at this time.
اكتساب المعرفة، وتمثيلها، واستنتاجها كان واحداً من التحديات المستمرة في الذكاء الاصطناعي ومجالات التطبيقات ذات الصلة. فقط في السنوات القليلة الماضية، أصبحت كميات هائلة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة التي تشفر المعرفة الإنسانية بطريقة مباشرة أو غير مباشرة متاحة على نطاق واسع، مما حول مشاكل تمثيل المعرفة إلى تحدٍ كبير حسابي مع حلول ممكنة في الأفق. أصبح البحث والتطوير في قواعد المعرفة منطقة اندماج حيوية بين استخراج معلومات الويب، وتعلم الآلة، وقواعد البيانات، واسترجاع المعلومات، مع ظهور المعرفة حول الصور والوسائط المتعددة كحدود جديدة أخرى للتمثيل والاكتساب. يهدف هذا الشرح إلى تقديم نظرة عامة لطيفة حول قواعد المعرفة المتعلقة بالنصوص والوسائط المتعددة، بما في ذلك التمثيل والاكتساب والاستنتاج. بشكل خاص، ستتضمن النسخة لعام 2015 من الشرح تقدمًا حديثًا من عدة مجتمعات بحثية نشطة: الويب، معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر والوسائط المتعددة.
درس Xie et al. (ثلاثاء) هذا السؤال.