نموذج هرمي مشترك بايزي شبه بارامترية للبيانات الطولية وبيانات البقاء

يقترح هذا المقال نموذجًا هرميًا بايزي شبه بارامترية جديدًا للنمذجة المشتركة للبيانات الطولية وبيانات البقاء. نحن نخفف من الفرضيات التوزيعية لنموذج الطول باستخدام أولويات عملية ديريشليت على المعلمات التي تحدد النموذج الطولي. التوزيع البعدي الناتج للمعلمات الطولية خالٍ من القيود البارامترية، مما يؤدي إلى تقديرات أكثر قوة. هذا النوع من النهج أصبح ضروريًا بشكل متزايد في العديد من التطبيقات، مثل تجارب لقاحات فيروس نقص المناعة البشرية والسرطان، حيث تكون استجابات المرضى متنوعة للغاية وقد لا تكون قابلة للنمذجة بسهولة باستخدام توزيعات معروفة. سيتم تقديم مثال من تجربة سريرية للقاح سرطان حيث تكون نتيجة البقاء هي الوقت حتى recurrence الورم. تم أخذ القياسات المناعية التي يعتقد أنها تنبؤية لـ recurrence الورم بشكل متكرر خلال المتابعة. سنقدم تحليلًا لهذه البيانات باستخدام منهجية نمذجة مشتركة بايزية شبه بارامترية جديدة لدينا لتحديد العلاقة بين هذه القياسات المناعية الطولية والوقت حتى recurrence الورم.