تحليل ميتا للتنبؤات الانتخابية المتطورة من بيانات تويتر

يعتبر التنبؤ الانتخابي من بيانات تويتر موضوع بحث جذاب. يبدو أنه بسيط نسبيًا ووجهة النظر السائدة مبالغ فيها بشكل مفرط. هذه المشكلة تحدث لأن الأساليب البسيطة يُفترض أنها كافية، ولكن المشاكل الأساسية لا يتم تناولها. لذا، تهدف هذه المقالة إلى (1) تقديم مراجعة متوازنة ونقدية لحالة هذا المجال؛ (2) تسليط الضوء على القدرة التنبؤية المفترضة لبيانات تويتر؛ و (3) اقتراح بعض الاعتبارات لدفع المجال نحو الأمام. ومن ثم، يُقترح مخطط لتوصيف طرق التنبؤ على تويتر. يغطي هذا المخطط كل جانب من جمع البيانات إلى تقييم الأداء، مرورًا بمعالجة البيانات واستنتاج الأصوات. باستخدام هذا المخطط، يتم تحليل وتنظيم الأبحاث السابقة لشرح الأساليب الرئيسية التي تم اتباعها حتى الآن ولكن أيضًا نقاط ضعفها. هذه هي أول تحليل ميتا لكامل مجموعة الأبحاث المتعلقة بالتنبؤ الانتخابي من بيانات تويتر. يكشف أن قدرتها التنبؤية المفترضة فيما يتعلق بالتنبؤ الانتخابي قد تكون مبالغًا فيها بعض الشيء: قد توفر وسائل التواصل الاجتماعي لمحة عن النتائج الانتخابية ولكن، حتى الآن، لم تقدم الأبحاث أدلة قوية لدعم إمكانية استبدالها بالاستطلاعات التقليدية. ومع ذلك، هناك بعض الأسباب للتفاؤل وبالتالي، يتطلب الأمر مزيدًا من العمل حول هذا الموضوع، جنبًا إلى جنب مع تكامل أكثر إحكامًا مع أبحاث التنبؤ الانتخابي التقليدي.