تعلم توزيع المشاعر من النصوص

إن ظهور وسائل التواصل الاجتماعي وازدهارها يمكّن المستخدمين من مشاركة آرائهم وأفكارهم. قد يوفر فهم الحالات العاطفية للمستخدمين إمكانية خلق فرص عمل جديدة. يعتبر تحديد الحالات العاطفية للمستخدمين تلقائيًا من نصوصهم وتصنيف المشاعر إلى فئات محدودة مثل الفرح، الغضب، الاشمئزاز، وما إلى ذلك، مشكلة تصنيف نصوص. ومع ذلك، فإنه يقدم سيناريو تعليمي صعب حيث يتم العثور عادة على مشاعر متعددة مع شدة مختلفة في جملة واحدة. علاوة على ذلك، تتواجد بعض المشاعر بشكل متكرر بينما نادرًا ما تتواجد مشاعر أخرى معًا. في هذه الورقة، نقترح نهجًا جديدًا يعتمد على تعلم توزيع المشاعر لمعالجة القضايا المذكورة أعلاه. الفكرة الأساسية هي تعلم دالة تحويل من الجمل إلى توزيعات المشاعر الخاصة بها التي تصف مشاعر متعددة وشدتها. علاوة على ذلك، يتم التقاط علاقات المشاعر بناءً على عجلة بلوتشيك للمشاعر ويتم دمجها فيما بعد في خوارزمية التعلم لتحسين دقة اكتشاف المشاعر. تظهر النتائج التجريبية أن النهج المقترح يمكنه التعامل بفعالية مع مشكلة اكتشاف توزيع المشاعر وأداء بشكل أفضل بشكل ملحوظ من كل من طريقة اكتشاف المشاعر المتطورة وطرق التعلم متعددة التسميات.