Key points are not available for this paper at this time.
نماذج التعلم الآلي للموسيقى عادة ما تقسم مهمة التأليف إلى عملية زمنية، حيث يتم تأليف قطعة موسيقية في تمريرة واحدة من البداية إلى النهاية. على العكس من ذلك، يكتب المؤلفون البشريون الموسيقى بشكل غير خطي، حيث يسجلون أنماطًا هنا وهناك، وغالبًا ما يعودون إلى الخيارات التي تم اتخاذها مسبقًا. من أجل تقريب هذه العملية بشكل أفضل، نقوم بتدريب شبكة عصبية تلافيفية لإكمال مقاطع موسيقية جزئية، ونستكشف استخدام أخذ عينات جيبس المحظورة كتشبيه لإعادة الكتابة. لا يرتبط النموذج ولا الإجراء الإنشائي باتجاه سببي معين للتأليف. يعتبر نموذجنا مثالًا على NADE بدون ترتيب (أوريا وآخرون، 2014)، مما يسمح بأخذ عينات أسلاف أكثر مباشرة. ومع ذلك، نجد أن أخذ عينات جيبس يحسن بشكل كبير جودة العينة، وهو ما نثبته بسبب نمذجة بعض التوزيعات الشرطية بشكل سيء. علاوة على ذلك، نوضح أنه حتى إجراء أخذ عينات جيبس المحظور الرخيص من ياو وآخرون (2014) ينتج عينات أفضل من أخذ عينات الأجداد، بناءً على كل من احتمال اللوغاريتم والتقييم البشري.
درس هوانغ وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.