معالجة السيرة الذاتية تلقائيًا للبحث العلمي باستخدام خوارزمية تعدين البيانات

لإدارة وقياس أداء البحث العلمي في الجامعة، يحتاج المديرون أو صناع السياسات إلى مؤشرات تركيبية تم تجميعها بذكاء في عدة مؤشرات تهدف إلى تزويد القادة بالأدوات اللازمة لتحسين البحث العلمي. لقد طرحت إدارة نظام المعلومات تحديًا خطيرًا لقيادة الجامعات وخاصة من خلال استخدام مساعدة اتخاذ القرار. من أجل تحسين نظام المعلومات، وخاصة البحث العلمي، يتم مناقشة دراسة أتمتة السير الذاتية للباحثين من مختلف التخصصات التابعة لمختبرات البحث المتنوعة في هذه الورقة. تم تقديم استخدام معالجة اللغة الطبيعية مع مصنف تعدين البيانات Decision Tree بهدف التنبؤ بمجال عمل كل باحث. اختيار مصنف Decision Tree من بين مصنف One Rule ومصنف Naive Bayes ليس عشوائيًا؛ بل يتم اختياره من خلال مقارنة مقاييس الأداء - مثل الدقة، والاسترجاع، ومقياس F، وتصنيف الحالات بشكل صحيح، وتصنيف الحالات بشكل غير صحيح، وإحصاء كابا، وجذر متوسط ​​خطأ الوزن، والخطأ النسبي المطلق، وجذر الخطأ النسبي للوزن.