نموذج توقع طاقة الرياح الهجين المتجمع استنادًا إلى ARMA و PSO-SVM وطرق التجميع

توقع طاقة الرياح هو التقنية الرئيسية لضمان إرسال الطاقة بشكل آمن وعمليات مستقرة لنظام الطاقة مع تكامل واسع النطاق لطاقة الرياح. في هذا العمل، استنادًا إلى البيانات التاريخية لطاقة الرياح وسرعة الرياح ودرجة الحرارة، يتم إنشاء نموذج توقع المتوسط المتحرك الذاتي الانحدار (ARMA) وتكوين نموذج توقع آلة الدعم الناقل (SVM)، ويتم استخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) لتحسين معلمات نموذج SVM. علاوة على ذلك، يتم توضيح نموذج توقع هجين PSO-SVM-ARMA استنادًا إلى نموذج ARMA و PSO-SVM لتوقع طاقة الرياح، وتستخدم طريقة تقليل التباين وPSO للعثور على الأوزان المثلى. بالإضافة إلى ذلك، استنادًا إلى نظرية التجميع، يتم تجميع السلاسل الزمنية لفحص مجموعة البيانات الفعالة لتوقع طاقة الرياح، ويُقترح مستقبلاً نموذج توقع طاقة الرياح الهجين المجمع PSO-SVM-ARMA (C-PSO-SVM-ARMA). في دراسة الحالة، يتم تنفيذ نماذج توقع مختلفة ويُفحص أداء التوقع استنادًا إلى مؤشرات التقييم المختلفة، حيث يُظهر نموذج C-PSO-SVM-ARMA أداءً أفضل لتوقع طاقة الرياح مع كفاءة حسابية ودقة مرضية.