نظام حسابي لتصنيف جرائم الإنترنت باستخدام التعلم الآلي

خلال العقد الماضي، كانت استخدامات الإنترنت تنمو بسرعة. ومع ذلك، مع تحول الإنترنت إلى جزء من الأنشطة اليومية، فإن جرائم الإنترنت أيضًا في تزايد. من المتوقع أن تكلف جرائم الإنترنت ما يقرب من 6 تريليون دولار سنويًا بحلول عام 2021 وفقًا لتقرير مخاطر الأمن السيبراني لعام 2020. بالنسبة للأنشطة غير القانونية، يستخدم مجرمو الإنترنت أي أجهزة حوسبة شبكية كوسيلة أساسية للتواصل مع أجهزة الضحايا، مما يجعل المهاجمين يحققون أرباحًا من حيث المالية والدعاية وغيرها من خلال استغلال الثغرات في النظام. تزداد جرائم الإنترنت بشكل ثابت يوميًا. تقييم هجمات جرائم الإنترنت وتوفير تدابير الحماية عبر طرق يدوية باستخدام الطرق التقنية الحالية وكذلك التحقيقات غالبًا ما يفشل في السيطرة على هجمات جرائم الإنترنت. تعاني الأدبيات الحالية في مجال جرائم الإنترنت من نقص في طرق الحساب للتنبؤ بجرائم الإنترنت، وخاصة على البيانات غير المنظمة. لذلك، تقترح هذه الدراسة أداة حسابية مرنة باستخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل معدل جرائم الإنترنت على مستوى الولايات في بلد ما، مما يساعد في تصنيف جرائم الإنترنت. تساعد تحليلات الأمان بالتعاون مع طرق تحليل البيانات على تحليل وتصنيف الجرائم من بيانات متكاملة مستندة إلى الهند، والتي قد تكون إما منظمة أو غير منظمة. القوة الرئيسية لهذا العمل هي تقارير تحليل الاختبار، التي تصنف الجرائم بدقة تصل إلى 99 في المائة.