Key points are not available for this paper at this time.
اليوم في مجال التقدمات المتطورة، هناك نمو هائل في التقنيات. في الوقت الحاضر، كل موضوع يتعلق بالبحث متاح على الإنترنت. ولذلك، لتوفير الفائدة للمستخدمين، من الضروري تلخيص المحتوى بأقصى قدر ممكن من الاختصار. تقترح مجتمعات البحث المختلفة عددًا كبيرًا من الطرق لتلخيص المحتوى. لذا في هذا البحث، تم تنفيذ منهج استخراج لحفظ وقت المحامي الهندي في التعامل مع القضايا الكبيرة. تستخدم هذه الدراسة تقنية استخراج البيانات من الإنترنت التي تساعد في استخراج المعلومات مباشرة من المصادر عبر الإنترنت، وبالتالي تحقق نتائج دقيقة. يتم ذلك باستخدام بايثون على أنكوندا لتلخيص قضايا قانون تكنولوجيا المعلومات التي تم استخراجها باستخدام تقنية استخراج البيانات. بعد الاستخراج، يتم استخدام تقنيات مختلفة مثل LUHN و LSA و LEXRANK و SUMBASIC لتلخيص المحتوى وحساب درجات ROUGE. تقارن الدراسة فقط بين هذه التقنيات الأربع بناءً على مقاييس أدائها من درجات ROUGE-1 و ROUGE-2، ووفقًا لمعدلات الدقة والاسترجاع والنسبة النهائية، تتوصل أخيرًا إلى أن LUHN و LSA هما أفضل خوارزميتان حسب درجات ROUGE-1 و ROUGE-2.
K.C. Agrawal (الأربعاء) درس هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: