طريقة اختيار نوع الشبكة العصبية الاصطناعية المثلى للاستخدام في أنظمة المنازل الذكية

في عملية عمل أنظمة المنازل "الذكية"، هناك حاجة لمعالجة بيانات الإدخال الضبابية. تُستخدم النماذج المعتمدة على الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة بيانات الإدخال الضبابية من أجهزة الاستشعار. ومع ذلك، فإن كل شبكة عصبية اصطناعية لها ميزة معينة، ومع دقة مختلفة، تتيح معالجة أنواع مختلفة من البيانات وتوليد إشارات التحكم. لحل هذه المشكلة، تم اقتراح طريقة لاختيار النوع الأمثل من الشبكة العصبية الاصطناعية. تعتمد على حل مشكلة تحسين، حيث يكون معيار التحسين هو خطأ من نوع معين من الشبكة العصبية الاصطناعية تم تحديده للتحكم في النظام الفرعي المعني في المنزل "الذكي". خلال عملية تعلم أنواع مختلفة من الشبكات العصبية الاصطناعية، يتم استخدام نفس بيانات الإدخال التاريخية. تقدم الأبحاث الاعتمادات بين أنواع الشبكات العصبية، وعدد الطبقات الداخلية للشبكة العصبية الاصطناعية، وعدد الخلايا العصبية في كل طبقة داخلية، وخطأ حساب معلمات الإعدادات للنتائج المتوقعة النسبية.