नागरिकों की सभाएँ चुनने के लिए निष्पक्ष एल्गोरिदम

सार विश्व स्तर पर, हाल ही में 'नागरिकों की सभाओं' में वृद्धि हुई है, जो नागरिक भागीदारी का एक रूप है जिसमें एक पैनल को यादृच्छिक रूप से चुने गए निर्वाचनकों द्वारा नीतिगत प्रश्नों पर योगदान दिया जाता है। इस पैनल को चुनने की यादृच्छिक प्रक्रिया को दो गुणों को संतुष्ट करना चाहिए। पहला, इसे जनसंख्या का प्रतिनिधि पैनल उत्पन्न करना चाहिए। दूसरा, लोकतांत्रिक समानता की भावना में, व्यक्तियों को इस पैनल पर समान संभावना के साथ सेवा देने के लिए चुना जाना चाहिए। हालांकि, व्यवहार में ये इच्छाएँ विभिन्न उपजनसंख्याओं के बीच भिन्न भागीदारी दरों के कारण तनाव में होती हैं। यहाँ हम निष्पक्ष विभाजन के विचारों को लागू करके चयन एल्गोरिदम विकसित करते हैं जो दोनों इच्छाओं को संभवतः अधिकतम सीमा तक एक साथ संतुष्ट करते हैं: हमारे चयन एल्गोरिदम प्रतिनिधि पैनल चुनते हैं जबकि समभवता के निकटता के कई मैट्रिक्स के लिए व्यक्तियों को संभवतः समान संभावना के साथ चुन रहे हैं। हमारे ऐसे एक एल्गोरिदम का कार्यान्वयन पहले ही दुनिया भर में 40 से अधिक नागरिकों की सभाओं का चयन करने के लिए उपयोग किया जा चुका है। जैसे कि हम दस नागरिकों की सभाओं के डेटा का उपयोग करके प्रदर्शित करते हैं, हमारे एल्गोरिदम को पिछले उन्नत स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले बेंचमार्क पर अपनाना चयन की संभावनाओं को मौलिक रूप से अधिक निष्पक्ष बनाता है। एक अधिक निष्पक्ष, अधिक सिद्धांतिक और लागू करने योग्य एल्गोरिदम का योगदान करके, हमारा कार्य सॉर्टिशन के अभ्यास को ठोस आधार पर रखता है। इसके अलावा, हमारा कार्य नागरिकों की सभाओं को एक ऐसे क्षेत्र के रूप में स्थापित करता है जिसमें निष्पक्ष विभाजन के क्षेत्र से समझदारी उच्च-प्रभाव अनुप्रयोगों की ओर ले जा सकती है।