Key points are not available for this paper at this time.
في هذه المقالة، تم استخدام الكشف القائم على الشبكة العصبية التلافيفية متعددة القنوات (CNN) لاكتشاف الأشجار المشتبه بها المصابة بمرض ذبول الصنوبر بعد الحصول على صور جوية من خلال طائرة مسيرة مزودة بكاميرا متعددة الطيف. تتكون الصور الجوية متعددة الطيف الملتقطة من نطاقات طيفية RGB، والأخضر، والأحمر، وNIR، وحدود الأحمر لكل نقطة تصوير. قامت الصور الجوية لكل نطاق بعمليات ضبط الصورة لتصحيح تشوه الإشعاع، وضبط الصورة لتصحيح خطأ المسافة لعدسات الكاميرا متعددة الطيف، وتعزيز الصورة لتعزيز حواف لتسليط الضوء على ملامح الكائنات في الصورة. بعد ذلك، تم إدخال كمية كبيرة من البيانات التي تم الحصول عليها من خلال تعزيز البيانات في كشف الكائنات القائم على CNN متعدد القنوات للتدريب والاختبار. ونتيجة للتحقق من أداء الكشف للنموذج المدرب، تم الحصول على نتائج كشف ممتازة بمعدل دقة متوسط (mAP) قدره 86.63٪ ومتوسط تقاطع على اتحاد (IoU) قدره 71.47٪.
درس بارك وزملاؤه (الجمعة) هذا السؤال.