Key points are not available for this paper at this time.
أثرت أزمة COVID-19 الأخيرة على الأكاديميا والصناعة بشأن إعادة التنظيم الرقمي. من الدروس المثيرة للاهتمام في هذه الأوقات هو الإمكانيات الضخمة لتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. لقد أدت الأزمة إلى تسريع اعتماد التحليلات والذكاء الاصطناعي بشكل متسارع، ومن المتوقع أن يستمر هذا الزخم في العقد الثاني من القرن الواحد والعشرين وما بعده. إن تطوير الأدوية هو عمل مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً، وفقط أقلية من الأدوية المعتمدة تحقق عوائد تتجاوز تكاليف البحث والتطوير. نتيجة لذلك، هناك دفع كبير لجعل اكتشاف الأدوية أرخص وأسرع. مع الخوارزميات الحديثة والأجهزة، ليس من المستغرب أن التقنيات الجديدة للذكاء الاصطناعي وأدوات المحاكاة الحاسوبية الأخرى يمكن أن تساعد مطوري الأدوية. في عامين فقط من أبحاث COVID، تم تصميم/تحديد العديد من الجزيئات الجديدة باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي مع نتائج مذهلة من حيث الوقت والفعالية. تستعرض هذه الورقة البحثية أهم الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي في تصميم الأدوية الجديدة لأبحاث COVID-19.
درس فلوريستا وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: